Pengar till projekt: AI hittar patientrisker som människor missar 

Avvikelserapportering är en central del i vårdens säkerhetsarbete och innebär att vårdpersonal rapporterar när något gått fel eller när risker upptäcks. Men i takt med att informationsmängden växer blir det allt svårare att manuellt identifiera mönster och systematiska risker. Följden blir att värdefull kunskap ofta stannar inom enskilda enheter – i stället för att spridas och användas i hela vårdkedjan.  

Det kan alltså redan finnas uppgifter bland alla avvikelserapporteringar som kan bidra till att vi undviker en felbehandling eller viss typ av misstag i vården. Men eftersom informationsmängden är så enorm blir det som att leta efter en nål i en höstack. Och det är där AI kommer in i bilden eftersom den kan göra på sekunder och minuter vad som skulle ta människan dagar eller veckor, säger Anders Krifors, chefläkare i Region Västmanland, och initiativtagare till projektet.  

Sprida fungerande lösningar över regiongränserna

Förutom Region Västmanland ingår även Region Västra Götaland och Region Skåne som nu tillsammans beviljas fem miljoner kronor i stöd från Tillväxtverket.  

Samarbetsprojektet ska utveckla nya AI- metoder att effektivisera informationsutbytet och samordningen mellan de tre regionerna. Målet är att det ska gå mycket snabbare att identifiera riskfaktorer och effektivare sprida redan fungerande lösningar över regiongränserna. På sikt hoppas jag att även fler regioner väljer att samarbeta, säger Anders Krifors.  

I Region Västmanland leds projektet av Anders Krifors i nära samarbete med Centrum för innovation, forskning och utbildning samt Förvaltningen för digitaliseringsstöd inom regionen. I projektet ingår även AI Sweden och SKR som partners. 

Kontakt:

Anders Krifors

Chefläkare, Region Västmanland

 021-17 36 94